Złożone pod spodem. Zrozumiałe na wierzchu.
Heliarko działa z zwykłymi rzeczami.
Fotografia.
Plik PDF.
List.
Nagranie głosowe.
Folder projektu.
Ale samo przechowywanie pliku nie wystarczy, jeśli chcesz go znaleźć według znaczenia, połączyć z innymi materiałami lub później zadać przydatne pytania na jego temat.
Heliarko jest zaprojektowany, aby budować użyteczną strukturę wokół materiału w Kapsule.
Nie musisz rozumieć każdego technicznego szczegółu, aby korzystać z Heliarko.
Ale powinieneś być w stanie zrozumieć, co architektura próbuje osiągnąć.
Trzy warstwy. To jest ważna część.
-
Twój materiał
Zdjęcia, dokumenty, audio, wideo, notatki i inne rzeczy, które zdecydujesz się zachować.
-
Struktura wiedzy
Heliarko tworzy strukturę wokół materiału, aby można go było wyszukiwać, łączyć i używać jako kontekstu.
Oryginalny materiał pozostaje źródłem.
-
Inteligencja
Search i Synapsa wykorzystują dostępną strukturę, aby znaleźć odpowiedni kontekst i pomóc w zadaniu.
Niektóre funkcje mogą być lokalne.
Niektóre mogą używać opcjonalnej AI online.
Materiał → Struktura → Inteligencja
To jest podstawowa architektura.
-
Zachowaj źródło.
Oryginalny dokument pozostaje materiałem źródłowym.
Interpretacja nie jest oryginałem.
-
Przeczytaj to, co można przeczytać.
Tam, gdzie to wspierane, tekst i użyteczne informacje mogą stać się możliwe do przeszukania.
-
Podziel duży materiał na użyteczne części.
Długi materiał może być przedstawiony w mniejszych sekcjach dla odzyskiwania.
Te sekcje często nazywa się fragmentami.
-
Zbuduj mapę znaczenia.
Reprezentacje semantyczne, takie jak osadzenia i wektory, mogą pomóc znaleźć powiązany materiał, nawet gdy dokładne słowa się różnią.
-
Zachowaj drogę powrotną.
System powinien zachować więź ze źródłem, tam gdzie implementacja to umożliwia.
Najpierw źródło. Odpowiedź potem.
Nie musisz pamiętać nazwy pliku.
Wyobraź sobie, że gdzieś w Twojej Kapsule znajduje się dokument o naprawie dachu.
Niestety, plik nazywa się scan_2024_08_17_final2.pdf
Prawdopodobnie tego nie pamiętasz.
Ale możesz pamiętać: „wycenę naprawy dachu po burzy”.
Tradycyjne wyszukiwanie po nazwie pliku może zawieść.
Wyszukiwanie oparte na znaczeniu może szukać materiału koncepcyjnie podobnego do tego, co pamiętasz.
Pamiętasz ideę; Heliarko pomaga znaleźć plik.
Nie potrzebujesz tego słowa, aby korzystać z Heliarko.
Ale nie ma powodu, by było tajemnicze.
Embedding to numeryczna reprezentacja używana do porównywania znaczeń.
Na przykład: naprawa samochodu i fixowanie pojazdu używają różnych słów, ale mogą opisywać powiązane idee.
Embedding może pomóc umieścić te znaczenia bliżej siebie.
Same liczby nie są pamięcią.
Są częścią struktury wyszukiwania.
Wektor to po prostu forma numeryczna używana w tym porównaniu.
Duża liczba wymiarów brzmi imponująco.
Nie jest ważna dla osoby korzystającej z Heliarko.
Liczy się wynik: lepsze sposoby znajdowania powiązanego materiału.
Technologia powinna zniknąć, gdy wyjaśnienie jest zakończone.
Płynna odpowiedź nie wystarczy.
AI jest bardzo dobra w tworzeniu zdań, które brzmią przekonująco.
To nie sprawia automatycznie, że te zdania są prawdziwe.
Tam, gdzie obecna implementacja wspiera odwołania do źródeł, Heliarko powinien zachować połączenie między użytecznym kontekstem a jego źródłem.
Celem nie jest tylko AI, które odpowiada.
Celem jest AI, które pomaga Ci sprawdzać.
Kontekst wchodzi. Pomoc wraca.
Dobry system nie potrzebuje każdej części cyfrowego życia osoby do każdego pytania.
Koncepcyjnie:
Twoje pytanie
Wyszukiwanie / odzyskiwanie
Istotny kontekst
Synapsa
Odpowiedź
Odpowiedź + źródła, gdzie źródła są wspierane
To rozróżnienie jest ważne.
Kapsuła jest zbudowana wokół lokalnego magazynowania i struktury.
To nie znaczy, że każda możliwa forma AI musi działać na komputerze.
Część informacji może pochodzić z zewnętrznej usługi AI, gdy ta funkcja jest używana.
Gdy tak się dzieje, granica powinna być widoczna.
Lokalna Capsule
Trwała osobista podstawa.
Online AI
Opcjonalna zewnętrzna warstwa inteligencji.
To, co opuszcza lokalną granicę, musi być dokumentowane zgodnie z rzeczywistym zachowaniem oprogramowania.
Nie zgadłem.
Nie ukryty.
Dzisiejsza AI nie będzie jutrzejszą AI.
Modele AI będą się zmieniać.
Dostawcy będą się zmieniać.
Możliwości się poprawią.
Heliarko nie powinien mylić jednego tymczasowego dostawcy wywiadu z stałą tożsamością Kapsuły.
Twoje zdjęcia nie są modelem AI.
Historia Twojej rodziny nie jest modelem AI.
Twoje dokumenty nie są modelem AI.
Twój kontekst nie jest modelem AI.
Inteligencja wykorzystywana do współpracy z nimi może ewoluować.
Trwałą częścią jest materiał osobisty i struktura wokół niego.
Kapsuła to fundament. Inteligencja jest narzędziem z tym związanym.
AI potrafi podsumować list.
Nie zastępuje listu.
AI może opisać fotografię.
Nie zastępuje ona fotografii.
AI może wywnioskować powiązanie.
Wnioskowanie nie staje się faktem historycznym tylko dlatego, że brzmi rozsądnie.
Heliarko powinien rozróżniać, gdzie to możliwe, między czterema różnymi rzeczami.
Źródło
Co faktycznie istnieje w materiale.
Kontekst
Informacje powiązane z tym źródłem.
Wnioskowanie
Wniosek wyprowadzony na podstawie dostępnych informacji.
Generowane treści
Coś stworzonego przez AI.
To różne rzeczy.
System stworzony z myślą o pamięci długotrwałej nie powinien ich po cichu mieszać.
Możesz bezpiecznie zignorować tę sekcję.
Dla osób, które chcą znać terminologię:
- Rejestr
- Uporządkowana reprezentacja przedmiotu lub informacji.
- Metadane
- Informacje o materiale — na przykład jego rodzaj, data lub właściwości opisowe.
- Chunk
- Mniejsza sekcja większych materiałów służących do wyszukiwania i wyszukiwania kontekstu.
- Osadzanie
- Reprezentacja liczbowa służąca do porównania znaczenia.
- Wektor
- Struktura liczbowa użyta w tym porównaniu.
- Indeks
- Zorganizowana struktura, która pomaga efektywnie znajdować odpowiednie materiały.
- Kontekst
- Informacje wybrane jako istotne dla konkretnego pytania lub zadania.
- Bibliografia
- Połączenie z materiałem źródłowym.
- Model
- System AI używany do przetwarzania żądania lub generowania odpowiedzi.
Nie musisz uczyć się żadnego z tych słów.
Heliarko tak.
Pamięć to nie pamięć.
Dysk może przechowywać milion plików.
Szukanie to brak zrozumienia.
Znalezienie słowa to nie to samo co znalezienie idei.
AI to nie prawda.
Pewna odpowiedź wciąż wymaga sprawdzenia.
Kontekst jest mostem.
Łączy zgromadzone materiały z użyteczną inteligencją.
Ten most jest jedną z głównych technicznych idei stojących za Heliarko.
Formaty przechowywania będą się zmieniać.
Technologia wyszukiwania się zmieni.
Modele AI będą się zmieniać.
Sprzęt się zmieni.
Heliarko powinien być w stanie ulepszać te warstwy, nie uzależniając życia człowieka od jednej nowoczesnej technologii.
Dlatego architektura zaczyna się od kapsuły, a nie od dostawcy AI.
Materiał ludzki jest trwałym zasobem.
Wszystko wokół to technologia wymienna.
- Typ produktu
- Osobiste środowisko cyfrowe z naciskiem na lokalność
- Główny pojemnik osobisty
- Kapsuła kontrolowana przez użytkownika
- Materiały pierwotne
- Dokumenty, fotografie, audio, wideo, notatki i dokumenty osobiste
- Struktura wiedzy
- Strukturalne dane wyszukiwania/kontekstowe zgodnie z aktualną implementacją
- Warstwa AI
- Synapsa
- Online AI
- Opcjonalna tam, gdzie jest obsługiwana; dokładne działanie sieci wymaga weryfikacji technicznej
- Zasadnicza zasada
- Kapsuła pozostaje fundamentem. AI pozostaje warstwą inteligencji.
- Aktualne oficjalne źródło techniczne
- heliarko.com/technology/
Technologia powinna zdobywać zaufanie przez stawanie się zrozumiałą.
Nie musisz wiedzieć, czym jest wektor, aby zachować fotografię.
Nie musisz rozumieć osadzeń, aby znaleźć stary dokument.
I nie powinieneś musieć być inżynierem, aby zrozumieć, dokąd trafiają twoje informacje.
To jest standard.